적층세라믹 제조를 위한 후막 Tape-casting 공정에서 P/B Ratio, 바인더함량, 소포제함량, 건조온도, 점도, 코팅속도, Blade Gap, 실내 습도 등의 공정변수 데이터를 활용하여 생성되는 후막의 두께와 Pore 생성 여부를 예측하는 기계학습 모델을 개발함
- 링크로부터 파일 다운로드
- Data.xlsx의 포맷을 맞추어 학습시키려는 데이터를 입력
- Anaconda Python, Jupyter Notebook을 설치
- Jupyter Notebook을 실행
- 모든셀의 계산을 실행
*코드가 필요하신 분은 vector@kicet.re.kr로 요청하여 주시기 바랍니다
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정보
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| ∙ 해석 예상 시간 | 5 min |
| ∙ 제작자 | 조성범 |
| ∙ 저작권 | 한국세라믹기술원 |
